📌 Rol: Global Consultant, Data Use and Decision Science

🌎 Ubicación: Remoto / Global

💼 Tipo de Contrato: Independent Contractor

📅 Duración: Hasta el 31 de agosto de 2026 (con posibilidad de extensión)

🎓 Formación: Máster o superior en salud pública, epidemiología, informática, estadística o áreas relacionadas

📋 Descripción General

Resolve to Save Lives busca un/a Global Consultant para fortalecer el uso de datos y decision science en programas de vigilancia epidemiológica y preparación ante epidemias en África. El rol combina analytics, epidemiología aplicada, capacitación técnica y desarrollo de herramientas de decisión para gobiernos y organismos de salud pública.

📋 Responsabilidades Principales

• Desarrollar productos de análisis de datos como epidemiological bulletins y executive dashboards.

• Implementar pipelines automatizados para reportes y productos de datos.

• Brindar acompañamiento técnico y capacitación a equipos locales.

• Capacitar equipos en herramientas como DHIS2, R y R Markdown.

• Crear SOPs y documentación técnica para workflows analíticos.

• Apoyar proyectos de epidemic intelligence y collaborative surveillance.

• Trabajar junto a equipos locales y organizaciones internacionales.

🎯 Requisitos

• Máster o experiencia equivalente en áreas relacionadas con salud pública y analytics.

• +5 años de experiencia en infectious disease surveillance y analytics.

• Experiencia creando productos de información epidemiológica.

• Dominio de R, R Markdown/Quarto y automatización de reportes.

• Conocimiento de DHIS2 (plus).

• Experiencia capacitando y acompañando equipos multidisciplinarios.

• Excelente comunicación y trabajo con gobiernos y organizaciones internacionales.

• Capacidad para trabajar en entornos remotos y distribuidos.

➕ Plus

• Francés o portugués avanzado.

• Experiencia en países de bajos y medianos ingresos.

🏖️ Beneficios

• Trabajo remoto global.

• Participación en proyectos internacionales de salud pública.

• Posibilidad de viajes a Etiopía, Mozambique, Nigeria y Zambia.

• Impacto directo en programas de prevención epidemiológica y uso de datos.